Шаблонний метод
При шаблонному методі проводиться порівняння зображення, що треба розпiзнати, з еталонними зразками з бази даних системи. При порівнянні обирається той еталон, який буде мінімально відрізнятися від аналізованого зображення. Перевага методу – висока точність розпізнавання дефектних символів. Недолік методу – неможливість розпізнати шрифт, який хоч трохи відрізняється від закладеного в систему.Структурний метод
Структурні методи розпізнавання зберігають інформацію не про поточкове написання символу, а про його топологію. Еталон містить інформацію про взаємне розташування окремих складових частин символу. Перевага методу – стійкість до зсуву і повороту символу на невеликий кут, до різних стильових варіацій шрифтів. Однак, при повороті на кут, більший десяти градусів, даний метод не може бути використаний для розпізнавання символів. При застосування цього методу неважливими стають такі ознаки як розмір букви, що розпізнається і навіть шрифт, яким вона напечатана. Проте, основною проблемою цього методу є ідентифікація знаків, які містять певні дефекти (наприклад, розрив ліній або з'єднання сусідніх ліній).
Ознаковий метод
Ознаковi методи базуються на тому, що зображенню ставиться у відповідність N-мірний вектор ознак. Розпізнавання полягає в порівнянні вектора ознак з набором еталонних векторів тієї ж розмірності. Переваги методу – простота реалізації, хороша узагальнююча здатність, висока швидкiсть розпiзнавання. Недолік методу – висока чутливість до дефектів зображення. Крім того, ознакові методи мають інший недолік - на етапі вилучення ознак відбувається незворотня втрата частини інформації про символ. Вилучення ознак проходить незалежно, тому інформація про взаємне розташування елементів символів втрачається.
Немає коментарів:
Дописати коментар